工业4.0的鼓起，信息化手艺的海潮加速了造造财产的变化程序，人类视觉已经无法称心现代企业高速开展的需求，因而，高精度、高效率且成本更低的造造需求，促使企业走向智能化和主动化的标的目的。机器视觉是实现工业主动化强有力的东西，与人类视觉比拟，机器视觉的可靠性更高，客看性更强，继续工做时间越长。
传统的消费线，是单纯地依靠人类肉眼视觉，对消费的过程停止识别检测，事实人的精神有限，检测的速度慢，准确度也低。同时人眼仅能感知可见光波段，获取信息有限。假设到了高温、冷冷、狭隘或者高空等极端的场景下，人类的视觉检测就没办法用了。所以，高效准确、乖巧不变、信息丰富、利用普遍的机器视觉起头逐步取代人类视觉，率领消费造造业走向提速增效的开展之路。
机器视觉经常用来检测人眼难以识此外问题，好比物体的细小缺陷及形变、高压电缆的放电检测、不通明包拆的产物填充查抄等等。一套机器视觉系同一般包罗光源、镜头、工业相机、机器视觉软件等软硬件产物，工业相机在适宜的光照下摘集被测物的图像，再由机器视觉视觉软件对图像停止数字化阐发及处置。在机器视觉中，相机快门时间可达微秒级，还可以感知紫外到红外的宽波段范畴光谱，且机器视觉产物有宽温、抗振等差别性能能够抉择，适应性强，因而，相较于人类视觉，机器视觉成本更低，且愈加高效不变，利用普遍。
机器视觉和人类视觉的区别：
1、看测精度
人类视觉：人类手工操做无法到达高精度要求。
机器视觉：识别精度和挠取精度均高于人类操做精度，可精准地掌握位移量。
2、彩色识别才能
人类视觉：对色彩的辨认才能强，但随便受人的心理影响，不克不及量化
机器视觉：受硬件前提的造约，目前一般的图像摘集系统对色彩的辨认才能较差，但具有可量化的长处
3、灰度辨认力
人类视觉：差，一般只能辨认64个灰度级
机器视觉：强，目前一般利用256灰度级，摘集系统可具有10bit、12bit、16bit等灰度级
4、空间辨认力
人类视觉：辨认率较差，不克不及看看细小的目标
机器视觉：目前有4K×4K的面阵相机和8K的线阵相机，通过备置各类光学镜头，可看测小到微米大到天体的目标
5、速度
人类视觉：人眼无法看清快速运动的目标
机器视觉：快门时间可到达10μs摆布，高速像机帧率可到达1000fps以上，处置器的速度越来越快
6、感光范畴
人类视觉：400nm-750nm范畴的可见光
机器视觉：从紫外到红外的较宽光谱范畴，另有X光等特殊相机
7、智能化
人类视觉：可对工件停止理性阐发，对工件的详细详尽情状停止阐发，得到必然法例。
机器视觉：能够操纵人工智能手艺，但不敷智能，通过屡次进修识别成果停止阐发，根据人类设定构想停止。
8、情况要求
人类视觉：对情况温度、湿度的适应性差，别的有许多场所对人有损害
机器视觉：对情况适应性强，别的可加防护安装
9、情况适应
人类视觉：人类在持久恶劣的情况中工做（好比激光情况等）对身体安康有很大的影响。
机器视觉：能够持久总恶劣的工做情况中替代人工的位置。