因为办理信息系统和POS系统在贸易尤其是零售业内的遍及利用,出格是条形码手艺的利用,从而能够搜集到大量关于用户购置情况的数据,而且数据量在不竭激增。对市场行销来说,通过数据阐发领会客户购物行为的一些特征,对进步合作力及促进销售是大有帮忙的。操纵数据发掘手艺通过对用户数据的阐发,能够得到关于顾客购置取向和兴致的信息,从而为贸易决策供给了可靠的根据。
典型的金融阐发范畴有投资评估和股票交易市场预测,阐发办法一般接纳模子预测法(如神经收集或统计回归手艺)。因为金融投资的风险很大,在停止投资决策时,更需要通过对各类投资标的目的的有关数据停止阐发,以选择更佳的投资标的目的。目前国内有良多停止股票阐发的软件,而且按期有专家停止股票交易预测,那些人工的预测一般是按照本身的经历再通过对已有的股票数据的阐发而得到的,因为是人工处置,很难对更大量的股市数据停止阐发。无论是投资评估仍是股票市场预测,都是对事物开展的一种预测,并且是成立在对数据的阐发根底之上的。数据发掘能够通过对已有数据的处置,找到数据对象之间的关系,然后操纵进修得到的形式停止合理的预测。
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