多伦多大学应用计算硕士介绍

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kanwenda
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多伦多大学应用计算硕士(Master of Science in Applied Computing)项目由计算机系和统计系合办,让学生进修计算机科学和统计学的穿插范畴的常识,以处理复杂的数据问题,并获得行业经历。

网站链接为: https://www.statistics.utoronto.ca/graduate/mscac-data-science

项目总览

该项目总时长为16个月,分为8个月的课程进修、8个月的公司练习。

网站链接为:https://mscac.utoronto.ca/about/program-overview

课程要求

课程进修时长为8个月,学生需要在那段时间内进修计算机科学、统计学及相关学科的课程。项目允许学生按照本身的兴趣选择课程,但学生至少需要进修4门手艺课程,此中两门必需为计算机科学系供给的研究生课程。按照学生选择的进修标的目的,别的两门课程能够从应用离散数学、云计算、计算生物学、计算机视觉、散布式系统等方面选择。

所有MScAC项目标学生都需要进修两门必修课程:计算机科学通信(CSC 2701H)、手艺创业(CSC 2702H)。那两门课程能够帮忙学生适应练习情况。

行业练习

在8个月的课程进修之后,学生需要在行业公司或组织中,完成一段8个月的练习。项目不克不及包管练习薪资,但是以往该项目标学生全数找到了带薪练习,去年的均匀薪资为55000加元。

在练习期中,学生将和行业导师、学校教师一路工做,应用课程中所学的常识处理问题,并深切领会数据科学行业。

项目标的目的:

项目分为四个标的目的:计算机科学、数据科学、应用数学、量子计算。学生能够选择合适本身的标的目的。

计算机科学标的目的

计算机科学标的目的为学生供给高级计算机科学课程,严酷的学术研究培训。同时,学生能够通过行业练习,领会本身对计算机科学的掌握水平。

• 学生需要完成四门研究生程度的课程(共2.0 FCEs)。此中两门课程必需来自计算机科学范畴。其他两门课程能够选择计算机科学或其他系的研究生程度课程

申请要求:

项目承受来自差别学科布景的学生申请,但学生需要证明本身在计算机科学方面有很强的布景,更好在本科期间内停止正式的进修。

• 获得计算机科学或相关学科的本科学位

• 最初一个学年(两个学期)的本科进修中,成就至少为B+(77-79%)

• 合格的英语成就:分为托福、雅思、COPE、CAEL、免英语成就等情况,学生能够在那一网站寻找对应的成就要求。 https://www.sgs.utoronto.ca/admissions/admission-application-requirements/english-language-proficiency-testing/

• 掌握等同于下列计算机课程的内容:算法和复杂度(如CSC 373H)、数据库系统(如CSC343H)、操做系统(如CSC 369H)

数据科学标的目的

数据科学次要是从数据中获取常识,起源于统计学和计算机科学。现在数据搜集和数据处置手艺正敏捷开展。数据科学家不只需要进修处置数据的手艺,还需要利用数据来帮忙造定决策。 数据科学专业为学生供给了统计和计算机科学手艺的相关课程、学术研究培训,以及练习时机。

• 学生需要完成四门研究生程度的课程(共2.0 FCEs)。此中两门课程必需来自计算机科学范畴。其他两门课程必需来自统计科学系,且必需选修“数据科学办法、合做和交换(STA2453H)”

申请要求:

项目承受来自差别学科布景的学生申请,但学生需要证明本身在计算机科学和统计学方面有相关履历。

应用数学标的目的

数学是人工智能、医学成像、量子计算、理论经济学、现代金融东西订价和建模等学科的根底。应用数学供给数学和计算机科学范畴的专业常识,以及应用常识处理问题的练习时机。

• 学生需要完成四门研究生程度的课程(共2.0 FCEs)。此中两门课程必需来自计算机科学范畴。其他两门课程必需来自数学系

申请要求:

• 获取数学、物理学、计算科学、统计学、工程科学等与数学相关学科的本科学位

• 最初一个学年(两个学期)的本科进修中,成就至少为B+(77-79%)

• 合格的英语成就

• 本科进修中需要停止数学、统计和计算机科学的相关进修,包罗多元微积分、线性代数、概率论、离散数学等课程。此外,至少在以下两个方面停止深度进修:

(1) 离散数学(如代数、组合学、图论)

(2) 根底数学(如复杂性理论、集合理论、逻辑学、模子理论)

(3)几何学、拓扑学

(4)阐发学(如丈量与集成、谐波阐发、泛函阐发)

(5)常微分和偏微分方程

(6)数值阐发

或者说,学生需要进修过相当于以下课程的相关常识:

(1)计算机科学课程:算法与复杂性(CSC 373H)

(2)概率学课程:数学概率(MAT377H)、概率与统计1(STA257H)

(3)至少两门课程代码400以上或研究生程度的数学或应用数学课程。此中数值算法(CSC436H)、PDE计算办法(CSC446H)、优化问题数值办法(CSC466H)也能够视为应用数学课程

量子计算标的目的(2021新开设项目):

• 学生需要完成四门研究生程度的课程(共2.0 FCEs)。此中两门课程必需来自计算机科学范畴,其他两门课程能够选择计算机科学或其他系的研究生程度课程

申请要求:

• 获取数学、物理学、计算科学等量子相关学科的本科学位

• 最初一个学年(两个学期)的本科进修中,成就至少为B+(77-79%)

• 合格的英语成就

• 三封来自学院或企业雇主的保举信,更好至少有一封来自物理学院教师的保举信

• 自我陈说(500字以内),申明申请人对量子计算的兴趣和希望在项目中得到的收成

• 申请人必需在申请中表白对量子计算专业的兴趣。申请合作较为剧烈,MScAC登科的学生不会主动被登科到那个专业

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