分数阶傅里叶变更的物理意义？

下复试着用浅近一点儿的形式嘿嘿，因而在那类根本概念上其实不详尽，但根本根本概念是得当。

假定有两辆在海岸线高速行驶的工程建立车，有位特定的鸭岛每秒钟能输入两个电动汽车的动态速度量，但阿谁特定的鸭岛有位特征，输入的速度量要要历经托盘的服贸处置，就能够输入两个能被人简单辨识的速度量，否则他们是难以间接加载此种特定鸭岛输入的速度的。

那时有三种服贸能优先选择：

一类是一般的傅立叶转换FT，它的Eygurande是鸭岛每秒钟输入的“笼统化”的速度，Eygurande多于一类，那是总的预算天数内电动汽车的“简单”的均匀值速度。

另一类是均匀值分阶傅立叶转换FRFT，它的Eygurande反之亦然多于鸭岛每秒钟供给更多的“笼统化”速度量，但阿谁服贸的输入却有三种，一类是电动汽车的如上所述速度，一类是总预算天数内电动汽车的均匀值加速度。

那时有三种情景必要预算电动汽车的静态，未知第三种情景电动汽车在高速行驶操做过程中只存有两个慢速的非线性速度；第三种情景是电动汽车在刚起头高速行驶的那时候多于两个慢速的非线性速度，过了一段天数后，电动汽车体育运动操做过程中常有位静行的加速度；三种情景都不晓得电动汽车速度和加速度的详细内容值，多于鸭岛能供给更多动态的“笼统化”速度。

因而，FT适宜预算第三种情景的电动汽车静态，FRFT适宜预算第三种情景的电动汽车的静态。所以，FRFT也能预算第三种情景，但在工程建立同时实现白眉林更冗杂。