从本年的科技停顿来看，人工智能、云计算等新科技的海潮是一个不成逆转的大趋向了。经常有人会问我们，人工智能是一个什么样的行业？
其实准确地说，人工智能能够理解为一样东西，它会渗入到千行百业以及生活的方方面面，包罗衣食住行。我们今天讨论的就是衣食住行里"住"的部门—房地产。
一提到房地产，大部门人的理解是，那是个传统财产。但是假设你存眷一下那个月在洛杉矶刚刚完毕的房地产顶级峰会"立异、机遇和投资现今”，就会发现各人讨论的主题都是跟科技深度绑定的了。600多名参会者中，除了房地产公司的代表以外，上台演讲的根本都是科技企业，包罗亚马逊、三维扫描公司Matterport、数据阐发公司Plunk等等。
他们分享对主题也是房地产跟科技的连系，亚马逊分享的是AI视觉发掘房地产潜力，Matterport的CEO分享利用VR来改动购房体验，Plunk的CEO分享数据与房地产的连系。
今天就分享三种用人工智能为房地财产务赋能的体例：
第一种是AI视觉，以前的房子注销在网站上的时候，城市把它们各自的特征提取出来，好比是几室几厅、有没有阳台，然后构成十分曲看的在线列表，便利用户挑选，那往往需要大量的人工来统计和录进。
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有一个数据，房产销售公司Zillow最多的时候一个季度就买了9000多套房子，假设完端赖人工来摄影、统计然后做详尽笔录，那会是一个十分大的工做量。
亚马逊的云平台推出了一个AI软件Rekognition，只需要拍一栋房子里的照片，然后把照片上传到亚马逊云，它就主动把所有信息和数据统计出来了，主动上传到网页，让用户的搜刮和挑选变得更准确、更专业。而良多房子的照片自己已经保留在云端数据库里了，如许整个操做就实现全无人化了。
第二种体例是用AI来理解四周情况。有一家三维扫描公司Matterport，它们用带激光雷达的手机来扫描室内情况，生成十分精巧的三维模子，做为本身的数字产物提赐与下流的房地产客户。
如今Matterport已经拥有世界上更大的3D房地产数据库了，有超越500万个空间，涵盖了室第和贸易大楼，它们构成了现实世界的数字孪生。Facebook母公司Meta就在跟Matterport协做，开发室内的家用办事机器人，操练AI机器人理解那个虚拟空间。
在Matterport展现的场景中，办事机器人会记住仆人所有私家物品的存放位置，包罗药品、钥匙、手机等等，仆人需要什么间接启齿要就能够了。有趣的是，Meta和Matterport研发的机器人长什么样还不清晰，因为他们都没有把重点放在机器人的形态设想上，而是间接操练理解3D情况的大脑。在软件定义硬件的时代，硬件的外形在虚拟世界里能够快速迭代，如今长什么样反倒不重要了。
第三种AI的利用体例更复杂一些，用它来对房子做估价。
房产中介公司的次要营业就是找到房子的卖家，做出合理的估值，然后帮手找到买家，把房子卖出往。还有房地产商间接从卖家手里买房子，本身翻修之后再卖出往，然后靠低买高卖来赚差价。那两种形式，估值都是此中的关键环节。以往都是靠人工来一个一个订价，要看察天天行情颠簸、同业业比照，是个十分费体力的劳动密集型工做，不但效率低，并且依靠估值者的小我体味，准确性难以包管。引进人工智能后，用算法来确定报价，整个过程都是无人、主动化的了。
房地产商Zillow就是最早引进AI估价的公司，但是其实不顺利。因为算法不敷完美，参数设置不合理，又刚好碰着疫情和贷款利率颠簸，Zillow用普及高于同业业的价格买下了上万套房子。囤积的房子卖不出往，不能不赔本大甩卖。Zillow也在往岁尾告急公布封闭AI系统，暂时回到了人工报价的体例。
固然有此次不但彩的履历，但是从久远来看，那个测验考试仍是有意义的。因为人工智能说到底就是复造人类专家的体味，基于海量信息操练后的形式输出，只要假以时日，赐与足够的操练，人工智能的估值程度必然能够超越人类专家，所以良多科技企业是不会舍弃那个市场的。
此次在峰会表态的草创企业Plunk就展现了它们的AI估价系统，房子的报价不单单是一些简单的数据，好比四周四幢房子近期的售价。房屋拆修审美风气、户型设想能否科学那些因素，城市影响价格，在Plunk的模子中就囊括了各类复杂的数据和参数进往，把估值系统打磨得更智能了。
他们的CEOBrianLent认为数据的价值会越来越重要，有再造一个价值10万亿美圆的房地产市场的潜力，所以就在两年前创建了Plunk。那就很契合我们以前对人工智能企业特征的揣度，那就是你要处理哪个行业的问题，或者有潜力替代哪种职业。Plunk的替代目标就是房地产估价师。
今天只分享了三种人工智能在房地产的利用，期看能对你有所启发。其实将来还有更多的弄法能够发掘。我们每家企业都要根究若何用人工智能来提拔效能、降低成本，而不是不断依靠纯人工的办事了。我们等待我国的创业者们也能挠住那一波时机，把人工智能等新手艺实正融进到企业的血脉里。