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注：考虑到ChatGPT在答复英语问题时的速度明显快于答复中文问题的速度，所有的问题都利用英文发问。
近日，QIML分享了一篇关于ChatGPT撰写量化册本的文章，引起了强烈反应：
ChatGPT实猛！间接写了一本量化交易的书
为此，QIML与ChatGPT停止了深度测试，来看看它到底是不合适干量化！
文章概略（包罗14个核心内容）
关于数据
关于战略回测
关于量化研究
关于另类数据
关于统计与机器进修
关于数据
关于战略回测
关于量化研究
关于另类数据
关于统计与机器进修
关于数据
当问到能否有开源东西能够下载中国股票数据时，ChatGPT选举了Tushare，并在后面给出了下载股票数据的实例代码。并温馨的提醒，利用Tushare前需要申请相关的Token。
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关于战略回测
我们要求ChatGPT介绍相关适用于A股市场的战略回测框架，并指定了VNPY。ChatGPT给出的谜底都是比力成熟且时髦的开源回测框架。
接下来，利用vnpy实现了一个通道打破的趋向跟踪战略。可能是因为收集或者办事压力的原因，在生成比力长的谜底的时候，ChatGPT经常会在答复到半途时停行生成谜底。
若何用Backtrader实现配对交易战略。
关于量化研究
若何利用风险模子停止组合优化，ChatGPT提到了常用的组合优化模子，此中也包罗风险平价模子，并主动给出了利用cvxpy停止优化求解的实例代码。
当问到若何有效的评估因子时，ChatGPT竟然可以主动给出分组测试的代码：
关于另类数据
给出另类数据在因子投资中的相关利用，答复中规中矩：
特殊针对赐与链数据在因子投资中的利用，ChatGPT的答复确实给了我们有用的参考。
关于统计与机器进修
怎么利用Pandas停止滚动 *** 计算？
若何利用机器进修停止市场冲击的揣测？
利用Transformer停止股价短期揣测的实例代码：
若何对两个变量的因果关系停止统计查验，ChatGPT不单给出了多种统计查验的理论，还给出了相关代码：
给出利用Optuna停止lightgbm超参数优化的代码：
最初
以上所有的问题，ChatGPT都赐与了QIML十分称心的谜底。
ChatGPT固然无法完成复杂的战略构建并间接生成稳重的量化战略，但能够极大的进步量化研究人员获取常识的效率。
在日常研究过程中，ChatGPT能够做为我们得力的助手！
忆梦成空