我是NYU MSCS 2017 fall那两届的小学生，那时来跟我们撷取呵呵我的选修实战经历&入读新体验。
专业课程介绍详细来说所保举呵呵Siege的演算法和Goldberg的Programming Language。我以后原来在coursera下面跟史丹福的演算法课，后来我本身面试之后发现根本不怎么考DP问题，不会牵扯那么普遍的常识，较为常考的其实是DFS，BFS的内容。我那时之因而会所保举Siege，是因为他的课讲DFS，BFS较为多。再者Pragramming Language尖等课，牵扯5门语言的根底常识和许多简单的编译原理，垃圾收受接管，OOP，像我那种小白听了却是很有用的。
下面所保举几个同窗的课。
详细来说是Thomas Wies的课，我的G360A， rate my professor下面的评价我也看了，我是吗不太准的。讲Scala的课谈到了Monoid，我上一次学线性代数已经是本科的那时候了，因而听同窗讲起的那时候吗很是欣喜。除此之外，听闻DevOps的课也不错。还有许多口碑较为好的同窗，我也给我们讲呵呵——Mohamed Zahran，Mehryar Mohri，Daniele Panozzo 。再者 Suzanne，我吗看对小我吧，固然我不太厌恶，吗有点儿水，但也有师弟和许多同窗吗好。总之，MapReduc却是很值得学呵呵的，不外如果能重来一次我想自修了，听课吗有点儿浪费膏火。
Courant的后端课有且只要一门，实话实说，不太适宜入门级选手。我其时上尖萼课的那时候，第一周就被扫地出门了，让我们把一个完好JavaScript项目改写成TypeScript，其实是超出我水准了。
再者后端课，吗Database讲得不太行，我们或许能试呵呵tandon的database。 末端端的课我就无话可说了，底子就没听闻有开。就我看来DB的重要性却是很明显的，究竟结果是后端和Data Science都需要的工具，假设要招新人做data相关，跑不脱都是deployment洗数据的，也需要DB。
讲呵呵炙手可热的ML&CV&NLP吧（凡是是第二年选）。详细来说是ML：吗CS下的ML很偏办法论，跟那种证bound的类型差不多，假设没有读PhD的筹算，我吗却是上DS的ML较为好。再者CV，同窗讲课的气概和lecun很像，workload凡是，我吗自修CS231n的效用会更好些。NLP的话，所保举DS秋季学年开的那门，我以后错过了那门课，还蛮可惜的。
那边的根底课很有手艺难度，有许多纯微积分的课固然顶着CS课的名头，但貌似并没有cs ms的小干事会去选，像凸强化如许的课是和Courant的微积分PhD一块上。学院开了Mathematics of Deep Learning, Deep Generative Models那些和炙手可热标的目的沾边但现实很办法论的课，更先起头却是许多人选的，但同窗们上了之后立马就发现本身微积分水准不敷了，因而纷繁几堂。因而，那些课凡是都是选修时满座，几堂时也飞腾迭起。
吗那边的课或者极难，或者极难，想找“中等手艺难度”的课根本找不到。因而许多报酬的是偷懒或为的是找工做选了水课，也是较为能理解的。硬(的微积分)课是吗多，并且能选Tandon的CS课，能选DataScience的课，还能Montagrier选三门课。数值办法、凸强化、机器进修、信息论系统阐发都是CS的课 ，假设你选那些课，就能读做一个微积分Master了。
就我的对小我新体验来说，假设想学CS，却是跟网课入门吧。吗同窗现场讲比不上录像的效用好（除了听课能敬仰下大神风采那一点）。在Courant拿到末身教职水准要吗过硬才行，不像adjunct professor那样，水准得不到包管。
综上，Courant较为适宜那些厌恶微积分，对ML CV NLP感兴趣的人。但假设你想要学后端、后端、末端端，我就不太所保举你来Courant了。总之，要想把那些课都开起来是吗较为难。
最初给重生提许多选修提议——第二点，秋季学年记得学许多优良的课外，秋季学年再学两门必修。不晓得为什么，秋季学年的专业课程水准吗要比秋季学年高许多。还有一个原因是，必修凡是没啥Project，第一学年为的是找练习，很有需要挣得project来丰硕简历，因而要Viluppuram课外。第二个提议是，更好别选第一年新开课的同窗。
另附课表供我们自行查看：
https://cs.nyu.edu/dynamic/courses/schedule/grid/?semester=fall_2018&level=GA
入读新体验总的来说，我吗那边的生活和国内大城市差不多，进修方面和生活方面都挺充分的，是国外的功课会多一点。我对小我不太care成就不重要，较为为所欲为。凡是也不太联络传授，可能就只要在piazza上问问题的那时候会找他们吧，线上交换的效率却是蛮高的，我较为满意。
我的英语说来就较为羞愧了，原来水准就不高，还只和同胞打交道，白话方面就不断不太好，可能只要和Uber司机闲聊的那时候称得上是在操练，曲到我练习之后才进步了一点点。
那里弥补呵呵NYU part time练习的事，据我所知是可行的，但是能不克不及defer &能不克不及有第二个全职练习的时机我就不晓得了。听闻有秋季入学的同窗用pre-opt去了亚麻做秋季练习生，吗在公司学琐碎的常识出格快，是心疼CPT 3学分的钱。
提醒呵呵我们，做part-time和校内TA, grader是抵触的，只能做此中一个，因为每周的工做时长都是20h。PS： NYU的保险是吗贵，能waive了买校外的
最初讲呵呵就业吧，我用过大厂内推，career fair还有学校的careerNet。颠末我切身试验，一番海投之后简历石沉大海，杳无消息，因而得出结论——内推大法好。
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