格兰菲科技:什么是 GPU 计算,有什么用?

7天前 (03-20 02:21)阅读1回复0
大清
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图形处置单位 (GPU) 旨在实时衬着图形。然而,事实证明,GPU 在图形方面的超卓表示也使它们在某些非图形工做方面也表示超卓。那被称为 GPU 计算。

CPU 和 GPU 有何差别?

原则上,GPU和CPU(中心处置单位)都是不异手艺的产物。每个设备内部都有处置器,由数百万到数十亿个微型电子元件构成,次要是晶体管。那些组件构成处置器元素,例如逻辑门,并从那里构建到复杂的构造中,将二进造代码转化为我们今天拥有的复杂计算机体验。

CPU 和 GPU 之间的次要区别在于 并行性。在现代 CPU 中,您会发现多个复杂的高性能 CPU 内核。四核是支流计算机的典型特征,但六核和八核 CPU 正在成为支流。高端的专业电脑可能有几十个以至上百个CPU核心,出格是能够包容一个以上CPU的多路主板。

每个 CPU 内核一次能够做一件事或(利用超线程)两件事。然而,那项工做几乎能够是任何工作,并且可能十分复杂。CPU 具有普遍的处置才能和令人难以置信的智能设想,使它们可以高效地处置复杂的数学。

现代 GPU 凡是有 数千个 简单的处置器。例如,Nvidia 的 RTX 3090 GPU 拥有高达 10496 个 GPU 内核。与 CPU 差别,比拟之下,每个 GPU 内核都相对简单,旨在施行图形工做中典型的计算类型。不只如斯,所有那数千个处置器都能够同时处置一小部门图形衬着问题。那就是我们所说的“并行”。

GPU 上的通用计算 (GPGPU)

请记住,CPU 不是专门的,能够停止任何类型的计算,无论完成工做需要多长时间。事实上,CPU 能够做任何 GPU 能够做的工作,只是它做的不敷快,无法在实时图形利用法式中发扬感化。

假设是那种情状,那么在必然水平上反过来也是如斯。GPU 能够施行 我们凡是要求 CPU 施行的一些 不异计算,但是因为它们具有类似超等计算机的并行处置设想,因而能够更快地施行数个数量级。那就是 GPGPU:利用 GPU 来处置传统的 CPU 工做负载。

格兰菲科技:什么是 GPU 计算,有什么用?

格兰菲智能GPU部分源于上海兆芯的GPU团队。该团队是国内成立最早,系统最完全的图形处置器设想及研发步队。研发部分涵盖架构、前端设想、后端设想、系统工程、软件及测试,梯队完全健全并具有芯片量产的丰富体味。

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