图形处置单位 (GPU) 旨在实时衬着图形。然而，事实证明，GPU 在图形方面的超卓表示也使它们在某些非图形工做方面也表示超卓。那被称为 GPU 计算。
CPU 和 GPU 有何差别？
原则上，GPU和CPU（中心处置单位）都是不异手艺的产物。每个设备内部都有处置器，由数百万到数十亿个微型电子元件构成，次要是晶体管。那些组件构成处置器元素，例如逻辑门，并从那里构建到复杂的构造中，将二进造代码转化为我们今天拥有的复杂计算机体验。
CPU 和 GPU 之间的次要区别在于 并行性。在现代 CPU 中，您会发现多个复杂的高性能 CPU 内核。四核是支流计算机的典型特征，但六核和八核 CPU 正在成为支流。高端的专业电脑可能有几十个以至上百个CPU核心，出格是能够包容一个以上CPU的多路主板。
每个 CPU 内核一次能够做一件事或（利用超线程）两件事。然而，那项工做几乎能够是任何工作，并且可能十分复杂。CPU 具有普遍的处置才能和令人难以置信的智能设想，使它们可以高效地处置复杂的数学。
现代 GPU 凡是有 数千个 简单的处置器。例如，Nvidia 的 RTX 3090 GPU 拥有高达 10496 个 GPU 内核。与 CPU 差别，比拟之下，每个 GPU 内核都相对简单，旨在施行图形工做中典型的计算类型。不只如斯，所有那数千个处置器都能够同时处置一小部门图形衬着问题。那就是我们所说的“并行”。
GPU 上的通用计算 (GPGPU)
请记住，CPU 不是专门的，能够停止任何类型的计算，无论完成工做需要多长时间。事实上，CPU 能够做任何 GPU 能够做的工作，只是它做的不敷快，无法在实时图形利用法式中发扬感化。
假设是那种情状，那么在必然水平上反过来也是如斯。GPU 能够施行 我们凡是要求 CPU 施行的一些 不异计算，但是因为它们具有类似超等计算机的并行处置设想，因而能够更快地施行数个数量级。那就是 GPGPU：利用 GPU 来处置传统的 CPU 工做负载。
格兰菲智能GPU部分源于上海兆芯的GPU团队。该团队是国内成立最早，系统最完全的图形处置器设想及研发步队。研发部分涵盖架构、前端设想、后端设想、系统工程、软件及测试，梯队完全健全并具有芯片量产的丰富体味。