本报记者 李晖 北京报导
数字经济顶层设想深化正在刺激金融行业科技战术进阶。
相关部分近期印发《数字中国建立整体规划规划》（以下简称“《规划》”），提出鞭策数字手艺和实体经济深度合成，在农业、工业、金融、教导、医疗、交通、能源等重点范畴，加快数字手艺立异利用。
政策面的利好也带动了本钱市场和行业的景气宇。《规划》印发后，中证人工智能主题指数、人工智能ETF（159819）等应声上涨。做为人工智能的重要手艺分收，近期以ChatGPT（聊天机器人模子）为代表的AIGC（人工智能造造内容）大热，不只让本钱市场陷进疯狂，也让包罗金融行业在内的多范畴面对新的机遇和挑战。
《中国运营报》记者重视到，自2023年2月以来，多家金融机构披露AIGC相关利用。而业界普及关心的是，在重视合规、严谨、容错率极低的金融行业，AIGC能发扬多大价值？金融业普遍利用的人工智能和ChatGPT有何区别？在人工智能的新海潮里，金融机构将若何挠住机遇？
AIGC的价值所在
ChatGPT的大火，让金融行业起头从头审阅AIGC的价值所在。
“当我们根究亲情时，却发现它是一种超越生物学的‘利他’行为。”那句颇具哲思的文字来自招商银行信誉卡公家号通过ChatGPT撰写的营销文章，引发了金融机构对AIGC的踊跃试水。
自2月以来，江苏银行、金融壹账通等机构陆续披露AIGC在营业中的详细运用。此外，百家银行、邮储银行、泰康保险、广发证券、鹏华基金等机构也公布接进号称中国版ChatGPT的百度“文心一言”。一些机构披露，将集成“文心一言”的手艺才能，推进智能对话手艺在金融场景的利用。
从公开信息看，当前金融机构试水AIGC次要有自研和外脑两种途径。一是凭仗机构在人工智能范畴的手艺积存，连系自有场景主动开启研发和摸索，好比招行信誉卡中心、江苏银行、金融壹账通等；二是间接接进类似ChatGPT利用的AIGC生态，“借船”晋级。此外，也有两种体例兼用的机构。
事实上，人工智能涉及的利用标的目的繁多，包罗天然语义处置、语音识别、计算机视觉、营销、风控、选举、常识图谱等，ChatGPT只是此中天然语义处置中的一个分收。金融壹张通人工智能研究院总工程师徐亮认为，ChatGPT在金融范畴的利用范畴包罗而不限于：欺诈检测和风险治理、客户办事与撑持、客户企图识别及精准营销，以及对金融市场的信息处置和决策辅助等。
2022年是AIGC手艺的发作之年，此前国内已有很多机构或多或少涉足此类利用。好比网商银行的百灵系统，通过AI信贷员和用户扳谈，根据用户供给例如发票、账单、合同、门口照等素材，颠末风控系统识别、摘信，揣度能否给用户增加信贷额度。浦发银行、百间银行等多家机构此前也曾推出AI手艺的“虚拟数字人”，做为其数字化转型的重要规划。
一位股份造银行科技部分负责人向记者透露，2022年该行通过推出AI风控员、AI交易员、AI理财专家、AI培训师等一系列产物，对客户的触达和转化率都有了明显提拔。
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而券商机构则更多期看AIGC在智能投研、投教范畴发扬价值。广发证券公开披露，将通过加进“百度文心”摸索大语言模子在根底问题解答、客户需求识别、内部效率提拔方面的才能。
某股份造银行人士向记者婉言，ChatGPT价值在于表达的体例能够发作改变，即当我们有了原则谜底后，有没有可能操纵ChatGPT把那个原则谜底更有趣地表达出来。在合规根底上，能够将那项手艺用在鼓吹案牍、营销话术，不见得一会儿让机器人答复的工具面向客户，好比操纵ChatGPT搀扶帮助员工生成营业话术就能够极大提拔效率。
整体来看，借助ChatGPT大火的AIGC利用，可能会给金融机构科技战术带来一些新的刺激。
一位国有大型银行内部人士表达，如今金融机构对科技规划根本都有了战术层面的意识，但在理论中，科技立异往往很罕见到多部分协同。例如，银行就是信息科技部、网金部等少数部分的责任，需要不竭有新的“爆点”鞭策相关决策的施行。
网商银行人工智能部总司理韩冰认为，ChatGPT让机构看到了“大模子”的能力。之前，网商银行已经有了关于多模态的识别手艺，以及大规模认知范畴图谱的建立，并产生了多模态合成模子以及金融范畴模子。将来会陆续对峙以大模子为底座，往构建“数字信贷专家”。
AIGC的“走红”也让相当多金融机构的员工起头担忧AI对人力的“威胁”。“我们日常平凡生成的研报是对良多市场的数据做整合，AIGC对简单的研报撰写可能有必然的替代感化，那就需要人力往做更高阶的洞察阐发工做。”一位券商阐发师向记者如是表达他的顾忌。
安然银行总行金融科技部零售研发中心总司理兼根底零售事业部联席总裁储量在近期一个小型沙龙中亦认为，ChatGPT的手艺，不见得会改动金融办事自己，而是可能会让客户行发作一些改动。本来良多客户次要通过专业人员获取金融常识，但今天能够间接问语音机器人。它的答复可能比某些银行员工还要专业，或者丰富度更高。“当你的客户已经领会良多常识的时候，就对银行员工提出了更高的要求，即若何表现出员工的专业性。”他表达。
积极摸索 隆重拥抱
固然机构对新手艺普及秉承积极立场，但在合规压力浩荡的金融行业，能否能完全复造AIGC利用在其他范畴的效能仍需要看察。
金融机构往往需要给各人带来的是严谨、专业的形象，幽默“有思惟”的聊天东西能否适宜被全面利用？以客户那个场景为例，从传统智能客服的行为来看，其做的是揣度抉择题，即操纵天然语言理解才能识别用户的问题，进而给出原则谜底，但AIGC则不完全一样。
兴业银行总行金融科技研究院负责人李锋在前述沙龙中表达，ChatGPT突破了传统对话机器人要穷举用户对话企图的运营形式，从天然语言生成的角度，可以产生极其丰富的对话内容和应答范畴，却不需要大量的人工运营成本。但银行业有着十分高的严谨性和合规性要求，对客户的答复话术代表银行办事，每句答复必需有严厉的审核和量量掌握，以包管其合规性和严谨性。
此外，伶俐离不开巨额投进，ChatGPT的“智能”来自手艺的打破，而手艺的打破则需要千亿级以上的参数操练。国盛证券在题为《ChatGPT需要几算力》的研报中预算，GPT-3操练一次的成本约为140万美圆，关于一些更大的语言模子，操练成本介于200万美圆至1200万美圆之间。从那个角度来看，大大都金融机构自建ChatGPT可能其实不现实。
一家华东地域城商行人士就婉言，引进AIGC利用起首要看能否触碰合规的要求，其次也要看积存和投进成本，能否需要自建大量的算力。对我们而言，摸索能够，但放到营业场景里面往面客，目前还不会考虑。
储量认为，银行在AI的理论中，要制止两个误区：第一，营业部分神话AI，觉得把诉求丢给AI天然就得到谜底了。营业需要领会算法和AI运行的逻辑，跟算法工程师、研发工程师一路协做处理问题。第二，营业部分仅把AI当做几个手艺产物、处理几个点状的问题，那种性价比不高。
一个市场共识是，ChatGPT所代表的语言生成类手艺，关于金融机构很有启发。在韩冰看来，机构需要根究的是，若何让那类手艺可以做它擅长的工作，从而为贸易形式创造新的可能性。“好比我们的系统是通过AI信贷员和用户扳谈，根据用户供给的素材，颠末风控系统识别、摘信，从而揣度能否给用户增加信贷额度。搜集素材的过程，容错率相对高、难度低，大规模语言生成手艺能让AI信贷员和用户的交换更顺畅。但是对素材的摘信、计算授信额度，是那类手艺无法完成的。”她填补道。