向AI转型的法式员都存眷了那个号👇👇👇
人脸注册：将人脸特征存储进数据库，那里用feature.csv取代。
文章前半部门为一步步实现流程介绍，最初会有整理事后的完好项目代码。
一、项目实现
A. 注册：
导入相关包
设想注册功用
注册过程我们需要完成的事：
翻开摄像头获取画面图片
在图片中检测并获取人脸位置
按照人脸位置获取68个关键点
按照68个关键点生成特征描述符
保留
(优化)展现界面，参加注册时胜利提醒等
1、根本步调
我们起首停止 前三步：
此时一张帅脸如下：
2、描述符的收罗
之后，我们按照参数，即faceCount 和 Interval 停止 描述符的生成和收罗。
(那里我默认是faceCount=3，Interval=3，即每3秒收罗一次，共3次）
期待停止下一次收罗
胜利收罗1次
期待停止下一次收罗
胜利收罗2次
期待停止下一次收罗
胜利收罗3次
收罗完毕 3、完好的注册
最初就是 写入csv文件
此时施行：
faceRegiser( 3, "用户B")
人脸注册胜利 1/3，faceId:3，userName:用户B
人脸注册胜利 2/3，faceId:3，userName:用户B
人脸注册胜利 3/3，faceId:3，userName:用户B
人脸注册完毕
其features文件：
翻开摄像头获取画面
按照画面中的图片获取里面的人脸特征描述符
按照特征描述符将其与feature.csv文件里特征做间隔判断
获取ID、NAME
考勤记录写入attendance.csv里
那里与上面流程类似，不外是加了一个比照功用，间隔小于阈值，则暗示婚配胜利。就加快速度纷歧步步来了，代码如下：
然后效果就和我们宿舍楼下差不多了~
我年轻的时候，我大要比如今帅个几百倍吧，哎。
二、总代码
上文其实把登录和注册最初一部门代码放在一路就是了，那里就不再复造粘贴了，相关权重文件下载链接：
当然本项目还有良多需要优化的处所，好比设置用户不克不及反复、考勤打卡每天只能一次、把csv改为链接成数据库等等。
原文地址
机器进修算法AI大数据手艺
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