向AI转型的法式员都存眷了那个号👇👇👇
什么是Disco Diffusion？
Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款操纵人工智能深度进修停止数字艺术创做的东西，它是基于 MIT 答应协议的开源东西，能够在 Google Drive 间接运行，也能够摆设到当地运行，目前最新的版本是 Disco Diffusion v5.4。
那里我给各人保举线上运行的，那里需要你有一点的上彀才能（科学上彀）
若何利用Disco Diffusion？
用白话讲 Disco Diffusion 的根本工做就是把你给出的 Prompts（提醒/描述）由文字信息酿成图像信息，把你用文字描述的画面「画」出来。现实操做也根本如斯，很简单，先来看几张用 Disco Diffusion 生成的图片
Prompts：a lake,spring,ultradetailed anime
Prompts：Ultrawide view, A golden white temple with light effect in the center of the valley, Red plum blossoms all over the mountains,snowfall in winter,fog,
Prompts：A real photographic landscape painting with incomparable reality.Van Gogh's the starry night,Dreamy,Greg Rutkowski and Thomas Kinkade,unreal engine,cinematic.
筹办工做
注册一个谷歌账号
入门教程
01. 利用阅读器 翻开 Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]。
02. 点击页面右上角「登录」按钮， 登入你的谷歌账号。
03.点击全数运做
04.点击仍然运行
06.它会让你注册一个云端硬盘
点击毗连
07.允许云端云盘毗连
起头动作
默认跑一个默认的描述
A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.
查看云端硬盘
参数
01.修改 batch_name（图片保留在云盘的名称）； 设置 steps，可按默认值（数值越大画面越精细）； 设置 width_height（图片尺寸，需是 64 的倍数，否则会报错， 那个实的不太建议更改）
02. Extra Settings（额外设置）中 设置 intermediate_saves（设置过程图保留张数，设置为 0 衬着完成只保留最初一张图，设置为 2的话，衬着完成会得到三张图片，别离是一张进度 33%、一张 66% 和一张 100% 的图片，并且不影响衬着速度，很合适先要做动态生成视频的兄弟们）。
03.设置 Prompts（在那里输入描述画面的语句，不要求是完好的句子，能够是单词，能够是句子，可参考默认构造，前置词描述画做类别，中间描述画面内容，后接参考气概的艺术家）。
默认构造
A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.
最重要的参数
A beautiful painting是画做类别
a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood 是描述画面内容
greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation 是参考气概的艺术家
04.设置 display_rate（衬着预览图的刷新频次，建议设置为 5，每过 5 个 steps 更新一次预览图），设置 n_batches（以那个主题衬着的图片张数，每衬着完一张就主动衬着下一张图片，已经衬着完成的会主动保留到云端硬盘）
05.点击「代码施行法式」选择「全数运行」
06.接下来就是一路确定
在Diffuse节点下 预览的图片
07.之后你即可以在 Google Drive 间接查看保留的图片了，在 AI- Disco_Diffusion- images_out响应的文件夹里
各类玩弄参数，各人能够参考 Disco Diffusion 内的 Tutorial部门，那里对部门参数做了一些解释，也能够研究一下 Zippy's Disco Diffusion Cheatsheet v0.3 那个文档
当地运行
上面提到过 Disco Diffusion 是能够摆设到当地运行的，那边有一个当地摆设的教程，供各人参考。
Disco Diffusion AI Guide by Eliso
/
当地运行需要 Nvidia 12GB VRAM 的 GPU，若是你的电脑无此设置装备摆设，能够利用 CPU 当地运行，但是速度会很慢。
机器进修算法AI大数据手艺
搜刮公家号添加： datanlp
阅读过本文的人还看了以下文章：
TensorFlow 2.0深度进修案例实战
基于40万表格数据集TableBank，用MaskRCNN做表格检测
《基于深度进修的天然语言处置》中/英PDF
Deep Learning 中文版初版-周志华团队
【全套视频课】最全的目的检测算法系列讲解，通俗易懂！
《美团机器进修理论》_美团算法团队.pdf
《深度进修入门：基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码
《深度进修：基于Keras的Python理论》PDF和代码
特征提取与图像处置(第二版).pdf
python就业班进修视频，从入门到实战项目
2019最新《PyTorch天然语言处置》英、中文版PDF+源码
《21个项目玩转深度进修：基于TensorFlow的理论详解》完好版PDF+附书代码
《深度进修之pytorch》pdf+附书源码
PyTorch深度进修快速实战入门《pytorch-handbook》
【下载】豆瓣评分8.1,《机器进修实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》
《Python数据阐发与发掘实战》PDF+完好源码
汽车行业完好常识图谱项目实战视频(全23课)
李沐大神开源《脱手学深度进修》，加州伯克利深度进修（2019春）教材
条记、代码明晰易懂！李航《统计进修办法》最新资本全套！
《神经收集与深度进修》最新2018版中英PDF+源码
将机器进修模子摆设为REST API
yolo3 检测出图像中的不规则汉字
同样是机器进修算法工程师，你的面试为什么过不了？
前海征信大数据算法：风险概率预测
【Keras】完好实现‘交通标记’分类、‘票据’分类两个项目，让你掌握深度进修图像分类
特征工程(一)
特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块
特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF
特征工程(四): 类别特征
特征工程(五): PCA 降维
特征工程(六): 非线性特征提取和模子堆叠
特征工程(七)：图像特征提取和深度进修
若何操纵全新的决策树集成级联合构gcForest做特征工程并打分？
Machine Learning Yearning 中文翻译稿
蚂蚁金服2018秋招-算法工程师（共四面）通过
全球AI挑战-场景分类的角逐源码(多模子交融)
斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及利用技巧速查（打印保藏）
中科院Kaggle全球文本婚配竞赛华人第1名团队-深度进修与特征工程
不竭更新资本
深度进修、机器进修、数据阐发、python
搜刮公家号添加： datayx