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全文导读
显然，那两个前提在大都对成本敏感的应用中凡是难以满足。即便在大量数据标识表记标帜工做者的勤奋下使人们确实拥有了足够高量量的训练数据，但若何在有限的资本和可承受的时间内训练出有效的模子也是一个庞大的挑战。
假设模子能够通过某种体例最末被训练好(不计成本的情况下)，若何得当的在末端用户的现实应用场景下完成模子摆设也绝非易事。那次要是因为运行时的推理必需适配可用的或承担得起的资本，而且运行速度必需满足实时以至更高的现实需求。因而，除了学术界最关心的准确性之外，效率是另一个重要问题，也是大大都情况下现实应用中不成或缺的要求。
期刊介绍
Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名 International Journal of Automation and Computing ）由中国科学院主动化研究所主办，于2022年正式出书。MIR安身国内、面向全球，着眼于办事国度战略需求，刊发机器智能范畴最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报导国际机器智能范畴的根底理论和前沿立异研究功效，促进国际学术交换与学科开展，办事国度人工智能科技前进。期刊入选"中国科技期刊卓越动作方案"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。
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