北美求职60秒:商业智能工程师(BIE)都需要做什么工作?(10月第1周)
各人好!欢送旁观由AI聘Youtube频道发布的全新改版后的北美职场阐发类栏目“北美求职60秒”。存眷北美市场,聚焦数据、软件类求职,60秒解析北美求职疑惑,助力图职胜利!
贸易智能工程师(BIE)都需要做什么工做?
1)营业回忆
按期与团队指导一路讨论关键目标。做为 BIE,你需要每周设想陈述、开发主动化并交付陈述。你也能够应用你的统计常识来凸起异常趋向,并停止深切研究解释趋向背后的次要驱动因素。固然入门级BIE的使命可能是陈述定义明白的目标,但高级BIE凡是需要定义和检测新目标。
2)数据转化
公司的每项决策几乎都有数据支持。做为 BIE,你是将数据转化为有意义见解以撑持决策的专家。例如,产物司理可能会按照你的数据确定产物/功用发布的筹办情况。做为一个有效的BIE,你不希望只处置临时数据恳求。你想本身能否能够开发一种处理计划,使人们可以自助办事。处理计划可能是规划的ETL、主动化仪表盘、查询模板、脚本包、培训课程等。目的是使你的组织尽可能轻松地获取数据。
3)数据项目
凡是情况下,你处置的项目需要将数据从一个数据库 (即AWS redshift)挪动到另一个数据库。 一些根本的数据管道常识将帮忙你更快地挪动。
4)应用统计和数据建模
那是BIE和数据科学家之间堆叠的区域。并不是每个BIE角色都对数据科学工做有很大影响。但是,若是你能够应用你的数据科学常识来处理BI职责之外的营业问题,那么你很容易脱颖而出。面临海量数据,你所拥有的阐发才能是“越多越好”,对你的职业生活生计有必然的帮忙。
将来7天气候预报
AI聘-独家数据类岗位逃踪
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我们来看一下进入 2022年10月第一周,AI聘团队关于北美数据类岗位的每日发布情况的逃踪数据:
Data Analyst 数据阐发师 均匀周中日更岗位数量到达 20073 ,比前一周日均增加了116个岗位;增幅0.58%;
Business Analyst 贸易阐发师 到达 4568 ,比前一周日均削减了98个岗位;降幅2.09%;
Product Analyst 产物阐发师 到达 3985 ,比前一周日均增加了142个岗位;增幅3.69%;
Marketing Analyst营销阐发师 到达 3602 ,比前一周日均削减了134个岗位;降幅3.59%;
Data Scientist 数据科学家 到达 17120 ,比前一周日均增加了334个岗位;增幅1.99%;
数据类岗位上一周整体数量与前一周根本持平,浮动幅度较小,都在4%以内。岗位资本仍是比力不变,有求职需求的小伙伴,能够继续抓紧时间停止申请。
将来7天气候预报
AI聘本周求职讲座信息
本周四,10月13日,美西时间下战书7:00-8:00,我们将为各人带来“SQL刷题训练营”的第14讲,继续率领各人解析SQL难题,备战面试。
有兴趣的小伙伴,能够点击链接,或者登录我们的 的网站,在 ”求职讲座” 页面来停止注册。
本周六,10月15日,美西时间下战书6:00-7:00,我们将为各人带来“求职APPLIED SCIENTIST和DATA SCIENTIST有什么区别?”的讲座。
本期讲座我们邀请到了资深手艺导师来为各人解读Applied Scientist和Data Scientist的岗位功用以及手艺要求的差别,给各人备战差别岗位面试供给专业的指点和建议。
有兴趣的小伙伴,能够点击链接,或者登录我们的 的网站,在 ”求职讲座” 页面来停止注册。
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