金融学论文选题理由？
各个学科的论文无不是该学科面临的突出要解决的问题，就是以往在研究和解决问题的经验和教训的总结及分析。
金融学也不例外。特别是那些靠金融割全世界的韭菜的国家。同样，我们在面对这样的形势的时候要采取的对策就是金融学论文选题的理由。
1、远期结售汇研究；
2、结售汇制度研究；
3、外汇期权研究；
4、外汇期货研究；
5、商品期货研究（可细化到具体品种）；
6、国债期货研究；
7、 期货研究；
8、 指数期货研究；
9、利率互换研究；
10、货币互换研究；
11、汇率风险管理理论研究；
12、利盯带率风险管理差则尺理论研究；
13、金融创新与次按危机；
14、住房按揭贷款风险研究（理性违约风险或早偿风险）；
15、虚高我国权证定价研究（含理论模型和实证分析）；
16、可转换债券定价研究（模型或实证）。
会计专业的毕业生毕业论文的选题有哪些？
反正会计专业就这四个方向，分别是这四个方向财务、审计、税务、金融机构。
你只要根据这些方向去找找资料和文献那些，到时候你会发现选题真的不是什么难事，所以如何事都要方式 *** 的，但是你有了方向也不行，也要根据方向去找找相关的范文去多看看，这样对你很有好处的，不要因为没时间就不去找不去看。
选题一定要往小范围的方向去选择，因为范围越小写的东西就会越集中，这样就不容易偏离主题，如果你选择范围大的，那写起来就会很空的。
1 IT环境下的业务流程再造———（会计方向选题）
2 IT环境下会计的新发展———（会计方向选题）
3 VAR在风险管理中的应用探析———（会计方向选题）
4 并购价值创造评价 *** 比较与应用性研究———（会计方向选题）
5 财务报表分析的相关问题探讨———（会计方向选题）
6 上市公司资产评估现状及对策分析———（会计方向选题）
7 新所得税法下相关会计问题研究———（会计方向选题）
8 现代企业成本管理运行模式研究——以某某公司或者企业为例———（会计方向选题）
9 标准成本法在当代我国企业中的运用探索（会计方向选题）
10 公司盈利能力分析新探——以某某公司或者企业为例———（会计方向选题）
11公司治理准则的国际比较与借鉴———（会计方向选题）
12公允价值与会计信息可靠性要求的关系探讨———（会计方向选题）
13构建我国财务会计概念框架的思考———（会计方向选题）
14信息化环境下企业内部控制的变革分析（会计方向选题）
15关于经营者业绩评价问题的探讨———（会计方向选题）
16 关于企业偿债能力评价指标的改进———（会计方向选题）
17 管理会计应用中存在的问题及其对策———（会计方向选题）
18 管理会计与财务管理学科的区别与联系———（会计方向选题）
19企业盈余管理的原因分析———（会计方向选题）
20上市公司关联方交易问题探讨——某某上市公司为例———（会计方向选题）
21收益与现金流量的关系研究———（会计方向选题）
22盈余管理问题探讨--以亏损上市公司为例———（会计方向选题）
23新形势下财务会计发展面临的挑战与出路———（会计方向选题）
24上市公司中期报告研究——某某上市公司为例———（会计方向选题）
25论财会工作如何适应现代企业制度的新要求———（会计方向选题）
26基于平衡计分卡BSC的公司业绩评价（基于某上市公司）———（会计方向选题）
27浅论上市公司财务危机预警——某某上市公司为例———（会计方向选题）
28谈中小企业资金短缺的原因及措施——某某企业为例———（会计方向选题）
29论稳健原则对中国上市公司的适用性及其实际应用———（会计方向选题）
30河南上市公司现状及趋势分析——某某上市公司为例———（会计方向选题）
金融类硕士毕业论文多少字？
金融硕士研究生的毕业论文写作在字数上是有一定要求的,一般是3-5万之间,各学习要求可能会有所区别。要求3万字也就是说达到金融硕士研究生的毕业论文字数要求的最低标准。
金融硕士研究生的毕业论文能否顺利通过审核，要看是否完成规范，各步骤是否按要求进行写作。除此之外，还有一点基本要素必须满足，否则其他环节质量达标一样也难以通过审核。
金融类的期刊有哪个可以论文的？
目前中国大陆比较权威的学术期刊分别是：
1.金融研究
2.国际金融研究
3. 金融论坛4. 金融理论与实践 5. 保险研究 6. 证券市场导报7. 中国金融8.武汉金融 9.上海金融 10.金融与经济 11. 财经理论与实践12.财经 13. 投资研究14.新金融 15. 广东金融学院学报16. 浙江金融 17.河南金融管理干部学院学报18.经济导刊 19. 南方金融 均为中文核心
什么金融毕业论文不需要数据？
金融毕业论文不需要数据的情况一般是理论研究，例如对金融市场的分析、对金融产品的特性分析等。这些都可以通过文献综述、学术思想分析来完成，而不需要使用数据。此外，也可以通过定量分析和定性分析来完成一些金融问题的研究，而不必使用数据。