如何看待计量经济学eviews的输出结果？
1、R-squared和Adjusted R-squared是方程拟合程度的测量，可以达到0.7；
2、Akaike info criterion和Schwarz 用于比较不同模型的criterion等位信息量值，一般值越小越好；
3、Durbin-Watson stat是一种自相关DW体验的检验残差，一般值为2附件，您可以再次查询具体的DW检验表，以获得准确的检验结果；
4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来推断你方程的整体显著性，因为是1元回报，等同于之前X系数的显著性测试。在10%的显著性水平下，你可以认为你的方程是整体显著的。
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