如何避免互联网公司的大数据杀死？
近日，“大数据杀熟”再次登上头条，成为人们讨论的焦点。所谓大数据杀戮，是指互联网公司在同一时间内为不同用户提供服务或商品时，对不同用户实施不同的销售价格和收费标准。一般来说，通过分析老用户的历史消费信息，掌握用户的消费能力和消费习惯，制定不同的策略和价格，从用户那里获得更多的收入。这与传统消费和服务业的“回头客折扣”行为正好相反。
首先，我们想说，杀死大数据是不道德的，违反了诚实和信用的原则。然而，面对杀死大数据，普通用户往往没有很好的应对方式。互联网公司是服务提供商和规则制定者。作为一个弱势群体，用户应该如何避免被杀死？
我特别咨询了做数据分析的朋友，大数据通常构建一组用户图像，例如根据一个账户作为用户记录用户的消费数据，然后策略小组的人员制定一套杀戮规则。既然我们知道一般的杀死原理，以下两种方法可以避免被杀死：
第一，多建立一两个账户。
如果有两个账户，在查询商品或选择服务时，可以比较两个号码的价格；另一方面，如果同时使用两个号码，用户的行为一般低于杀戮规则的临界值，即一个人的食欲分配给两个人。如果两个人都不胖，他们可以减少被平台杀害。
第二，减少数据的一致性。
例如，当我们乘出租车时，我们不应该在地图上选择固定的起点和目的地。我们可以选择附近的点，并尝试带来一点差异。数据处理将变得更加复杂，干扰系统找到固定的消费习惯，并在一定程度上避免成熟。
好了，还有哪些方法可以避免杀死大数据？你可以留言分享。
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