数据分析,数据挖掘,大数据,机器学习,深度学习,统计分析的区别是什么
大数据是海量的数据。数据分析包含数据挖掘。数据分析是对数据进行收集、处理、分析等将简单的数据变为有条理的信息,分析的问题比数据挖掘分析得简单,主要用统计分析方法。数据挖掘是从数据中发现隐含的、人们先前未知的规律,主要通过人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库等技术。机器学习是数据挖掘的一种手段。机器学习用算法、统计学、概率学来从数据中获得经验。深度学习属于机器学习的一个领域,它使用的算法是神经网络。
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