Python和大数据有什么区别,学哪个以后好就业?
首先,直接回答问题来说,大数据更好就业。招聘的岗位更多一些
下面详细说下,相信题主就会有更多自己的见解了。
一、大数据
大数据广泛来说是一个生态,包括很多涉及到数据工程的工具和相应的开发语言,在这里就包括Python,当然最重要的还有Java、Scala等等,在这里对Python本身来说要求不是特别高;另外涉及到算法的话,首选Python,就是由于它有很多的相关的包 。
二、Python
单单的就Python来说,一部分是做服务端的,与当下Java开发,GO、PHP等无异。
而相当一部分人是用来做数据分析的,此时也会涉及到一小部分大数据的技术,主要还包括要会运用SQL。无论是Python还是SQL,都是用来查询和处理数据的,SQL偏向于查询,Python更擅长于数据处理,利用最常见的numpy和padas就可以对数据进行各种计算。
也就是说,Python一部分做服务端的研发,而另外一部分做数据分析,离不开SQL
总的来说
1. 大数据岗位多,要求高,薪资也高,Python只是其中一种代码工具。
2. 纯Python岗位对于数据分析来说,分析能力很重要,对Python进行数据处理的能力要求高,很多招聘偏向于招收统计学专业的人员。
下面对比下较为关心的薪资问题,来自头条招聘
最后说一句,可以努力先进行大数据研发工作,后续慢慢也同时做一些数据分析、算法相关的事情,这样会对行业有较为深刻的理解。
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