在Matlab中实现高斯有色噪声需要以下步骤：，，1. 我们需要加载数据并对其进行预处理。，2. 我们可以使用GaussianBlur函数来创建一个高斯滤波器。，3. 我们可以将这个滤波器应用到原始数据上以获得高斯有色噪声。，4. 我们可以将结果进行可视化或进一步分析。
你所说的轮廓加噪，是指图像轮廓区域的色彩特征发生变化，还是图像轮廓区域的信噪比明显低于其他平坦区域的情况。
如果是之一种情况，你可以先使用Canny算法提取边缘，然后利用傅立叶描述子求取边缘的傅立叶变换，在傅立叶频率系数上添加噪声，然后反变换回来，就可以得到加噪的轮廓。
如果是第二种情况，同样使用Canny算法提取边缘，然后在加高斯噪声或椒盐噪声时，采用局部加噪方式，对于边缘及其附近区域加方差更大的高斯噪声或者以更高的概率加椒盐噪声即可。
也可以先全局平均加噪，然后用各向异性扩散的方式去噪，这样边缘部分留下的噪声会比较多，也可以达到类似的效果。
0