大数据挖掘中流数据的定义与特点是什么?

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kanwenda
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大数据挖掘中的流数据什么意思?

流数据是指由数千个数据源持续生成的数据,通常也同时以数据记录的形式发送,规模较小(约几千字节)。流数据包括多种数据,例如客户使用您的移动或 Web 应用程序生成的日志文件、 *** 数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务,以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据。此类数据需要按记录或根据滑动时间窗口按顺序进行递增式处理,可用于多种分析,包括关联、聚合、筛选和取样。借助此类分析得出的信息,公司得以深入了解其业务和客户活动的方方面面,例如服务使用情况(用于计量/计费)、服务器活动、网站点击量以及设备、人员和实物的地理位置,从而迅速对新情况做出响应。

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