不点 林梦龙存眷我，我哪来码那么多字？
4 简单均匀法
望文生义，就是很简单天时用均匀值来揣测下一期的数值。也就是
揣测对象揣测值＝揣测对象以往若干期汗青数据之和／期数
那个办法合适用于短期的揣测，在需求不变的情状下揣测很准确，但是现实上需求不变连结的情状很少，所以该办法利用价值有限。
5.挪动均匀法
挪动均匀法适用于即期揣测。当产物需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，挪动均匀法能有效地消弭揣测中的随机颠簸，长短常有用的。挪动均匀法根据揣测时利用的各元素的权重差别，能够分为： 简单挪动均匀和加权挪动均匀。
第13期的计算办法和简单均匀法一样，当第13期出来了现实数字后，我们对揣测值停止批改，加进新的看测值而舍弃最早的看测数据。也就是从第2期起头到第13期做为计算根据了。那里的N个期间的数据的权重都是一样的，因而称唤为简单挪动均匀。
假设我们以逾越4个月从第1个月起头设置装备摆设权重1，2，3，4来结算，则会得到以下，然后如斯类推揣测第13个月的数值
第13个月
关于加权挪动均匀法，若何确定权重是一个不随便处理的问题。
6. 简单指数光滑法
指数光滑法是在挪动均匀法根底上开展起来的一种时间序列阐发揣测法，它是通过计算指数光滑值，共同必然的时间序列揣测模子对现象的将来停止揣测。其原理是任一期的指数光滑值是本期现实看察值与前一期指数光滑值的加权均匀，那种办法合成了新旧价值信息，付与较新信息更大的权重。
指数光滑法的根本公式是
St--时间t的光滑值；
yt--时间t的现实值；
St − 1--时间t-1的光滑值；
a--光滑指数，其取值范畴为[0,1]；
，光滑指数a 也就是Alpha因子，当a=1时，揣测变得愈加严重，动乱，当a=0时，揣测变得愈加平静，平稳。
虽然a的范畴是0和1之间，在看测数据平稳，颠簸不大的时候抉择0.1-0.3之间，而数据有明显的改变倾向，定见抉择0.4-0.9。
因为我们原始数据只要12期数据，那个时候要利用指数光滑法，我们没有Y0期间的数据，只要1月份的数据，也就是Y1的数据，那个情状下我们无法得出S0，那么数据较少时可用全期均匀、挪动均匀法；数据较多时，可用最小二乘法。但不克不及利用指数光滑法自己确定初始值，因为数据必会干涸。
在只要12期的少量数据下，我们摘用全期均匀来确立S0，因为数据颠簸大，我们摘用a=0.6测验考试一下
操纵Excel抉择数据-指数光滑
再设置相关系统，此中C2单位格“销售看测”，被当做标记，所以勾上”LABEL”,那么那个单位格不会用做计算。因为我们摘用a=0.6，所以下图中的damping factor（阻尼系数）就填0.4， 阻尼系数+光滑常数a=1.
计算出D3到D15的成果后，我们把公式从D15拉到D16就能够晓得13期的揣测数字
同样办法，我们试用光滑指数别离是0.1，0.4和0.9得出以下成果，发现0.1的光滑指数时，得出原则误差最小，为13715。
但是摘用0.1光滑指数计算出的揣测图示，展现的趋向线几乎呈不断线，和看测值也不太吻合，阐明揣测存在明显的滞后误差，那个时候我们能够用二次光滑指数停止批改。
7.二次光滑指数揣测
一旦我们在一次指数光滑后，发现趋向线几乎闪现曲线或者二次曲线时，那么就要用二次指数光滑来批改。批改的办法也是在一次指数光滑的根底上再停止二次指数光滑，操纵滞后误差的法例找出曲线的开展标的目的和开展趋向，然后成立曲线趋向揣测模子，故称为二次指数光滑法。
在一次指数光滑的根底上得二次指数光滑 的计算公式为
• 式中：St(2)——第t周期的二次指数光滑值；
• St(1)——第t周期的一次指数光滑值；
• St-1(2)——第t-1周期的二次指数光滑值；
• a ——加权系数（也称为光滑系数）。
我们先按简单指数光滑法停止指数光滑计算，光滑指数选0.9，然后我们此次测验考试以0.1的阻尼系数停止二次指数光滑，抉择0.1的阻尼系数代表我们抉择光滑指数是0.9，那是基于数据颠簸改变很大而考虑的，因为不消标识表记标帜，所以不勾选LABEL
得出成果和图示如下,此中原则误差削减为481，光滑后的趋向线和原看测值线拟合度十分高，所以我们能够摘用那个来揣测13期，得到揣测值为52489
当然我们还能够陆续测试差别的光滑指数，觅觅更小的原则误差和图示拟合度更高，笔者就不在那里陆续测试了。
假设原则误差仍然大，模仿出来的图示拟合度不高，那么我们还能够陆续做三次指数光滑。三次指数光滑揣测是二次光滑根底上的再光滑
指数光滑仅合适于短期的揣测。
以下是一个很详尽的指数光滑过程，可做参考
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